Metadados para representação de dados em COVID-19 um estudo exploratório

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Anderson Silva de Araujo
Viviane Viviane Santos de Oliveira Veiga
Isabella Henrique Lima Pereira
Mylena Cristhina Araujo de Oliveira

Resumo


Este artigo objetiva apresentar os padrões de metadados utilizados pelos repositórios de dados de pesquisa que disponibilizam conjuntos de dados em Covid-19 em acesso aberto.  Adota uma abordagem descritiva e exploratória, por meio de levantamentos bibliográficos e documental. Utiliza como fontes de informação as bases Web of Science e PubMed, e o diretório RE3DATA. Identifica os principais padrões de metadados utilizados para representar dados em Covid-19 encontrados na literatura e os padrões e os esquemas de metadados utilizados nos repositórios de dados com conjuntos de dados em COVID-19.  Verificou-se que os repositórios registrados no Re3data com conjuntos de dados em Covid-19 não utilizam os padrões de metadados específicos do campo da saúde identificados na literatura, o que pode comprometer o alinhamento destes dados aos princípios FAIR, principalmente no quesito interoperabilidade semântica. A maioria destes repositórios possui um esquema de metadados próprio. Recomenda-se um estudo mais aprofundado sobre os esquemas de metadados elaborados por estes repositórios e seu alinhamento com os princípios FAIR e as demandas do campo.



 

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Metadados para representação de dados em COVID-19: um estudo exploratório. (2023). Revista Científica Da Universidade Eduardo Mondlane, Série: Letras E Ciências Sociais, 4(1). https://doi.org/10.70778/n49ftd38

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